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俄罗斯失掉的机会_我的网站

一 | 7月的上海,2026世界人工智能大会(WAIC 2026)如期而至。

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三 | 在国产高性能通用GPU企业沐曦股份的展台,八组闪烁着蓝色灯带的黑色机柜组成的“算力墙”成为现场被围观最久的展品。

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五 | 技术底座跟能力都已经在了,配方只是产品定义的问题”。 超节点成为“必答题” 华为Atlas 950 SuperPoD、中兴Matrix超节点、新华三UniPoD S80000超节点、阿里云发布灵骏真武M890超节点……在WAIC 2026上,多款国产超节点产品集中亮相说明,这已不是单个厂商的“独行”,而是国产算力对未来趋势的共识。

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九 | “过去一段时间里,就沐曦自身来讲,我们在单个GPU上或者8卡内,故障率已经控制到了非常低的状态。

十 | 黄向军也提到,当把多台8卡机组成集群时,光模块、网卡、磁盘等部件问题频出,散热设计也是关键,高温运行条件下更容易出故障。因此,超节点的稳定性、可靠性已成为整个系统设计中非常重要的一环。 让曦景S600实现技术分野的关键,在于其连接方式的创新。

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十二 | 据介绍,该产品采用OEX架构设计,通过正交连接器与两级交换拓扑,实现GPU之间低时延、高带宽通信,有效提升分布式训练效率,能够更好满足MoE稀疏模型、万亿参数大模型等复杂AI任务对集群通信能力的要求。

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十五 | 在世博展台,为集中展示其计算生态开放路径和成果,沐曦专门设置了“开源工坊”展区,集结了九源联合体、龙蜥操作系统、木兰开源社区、模力方舟、vLLM、SGLang、Red Hat、CNCF、蜜瓜智能、PyTorch基金会等十大顶流开源社区,串联起一条覆盖操作系统、云原生、推理加速、模型服务、集群内核全层级软件栈的完整AI Infra开源协作链路,集中展示了沐曦股份在AI框架、算子库及多种开源模型方面的适配成果。 据官方数据,自2025年2月开源以来,目前MXMACA开源社区已经汇聚超过50万技术开发者用户。

十六 | 而在科学计算领域,沐曦已经实现从“兼容开源”走向“贡献开源”。沐曦深度参与GROMACS社区,其自由能微扰GPU加速代码已合入开源主线,成为国内首家对该核心模块作出重要代码贡献的企业。产业应用层面,沐曦股份携手鸿之微、深度原理、唯信科技、大湾区国创中心等产学研伙伴,在新能源材料研发、工业冷却液分子筛选和AI短临气象预报等场景形成落地成果,以自主算力赋能创新提速。 “死磕”GPU通用性 实际上,沐曦股份的开放理念同样在其产业布局上得以体现。 除了入口处最醒目的曦景S600,同样吸引观众驻足的还有沐曦展区陈列的卫星实物,这是沐曦“1+6+X”产业生态中的一环,直观地展示了国产GPU向空天算力场景延伸的布局。而在“万象应用”展区,沐曦集中展示了其高性能GPU算力平台在金融、医疗、能源、教科研、交通、大文娱六大核心赛道的赋能落地成果。 行业内更关注沐曦在具身智能方向的落子——这是今年WAIC的另一大焦点,也是沐曦当前重点布局的一大方向。 此前,沐曦与“人形机器人第一股”优必选成立合资公司布局具身智能,被外界认为是向端侧延伸的重要信号。对于与优必选的合作,在此次WAIC上,沐曦股份高级副总裁孙国梁在受访时强调,沐曦秉持着一贯的通用开放态度,成立合资公司并不代表芯片独家供应给某一家企业,而是希望从成熟的具身智能企业获取数据、场景、使用习惯与客户需求的大量输入,加速SoC整体设计。

十七 | 合资之外,沐曦仍保持开源、开放、生态共赢,愿意联合各家机器人企业,在平台、数据、训练和世界模型等方面展开广泛合作。 而对于布局端侧AI算力产品这一选择,黄向军在受访时提到,沐曦已经具备了打造高性能云边端一体芯片的能力,“我需要的是合适的场景判断。

十八 | 合资公司的角色是定义产品规格,而沐曦在云端打造的整套软件生态链价值将会助力端侧产品加速走向成熟”。 事实上,端侧AI的载体形态远未收敛,行业内尚未形成统一的共识,而这种不确定性恰恰解释了沐曦为何始终坚持GPU通用性——端侧形态千变万化,底层不变的是Token驱动,差异在于算力规模。 “通用的含义是,一方面要能支撑今天已有的多种模型,另一方面是要能支持未来可能出现的新的模型。”黄向军指出,GPU指令集粒度足够细,才能通过编译器适配现有乃至未来出现的模型,英伟达三五年前的芯片至今仍能跑最新模型,正是通用性的体现。

十九 | 而通用性的前提,是软硬件解耦——模型架构和算法迭代速度远超硬件,如果芯片专为某一场景或模型定向优化,一旦端侧形态发生变化,前期的巨大资产投入将很有可能化为泡沫。

| 黄向军在采访中坦言:“软件创新节奏以周为单位,芯片从定义到量产两年能做完已经非常快。如果芯片没有通用性,将是一个灾难。” 记者 蔡淑敏 文字编辑 马云飞。
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Published on:00:37:55
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